Yandex (forbruger internettjenester)

Brug af kunstig intelligens

Det digitale sind er ophørt med at være noget fantastisk og futuristisk. Der er flere og flere områder, hvor brugen af ​​kunstig intelligens udføres. Industri, transport, minedrift, bankvirksomhed og e-handel er kun nogle få af de områder, hvor AI allerede bruges effektivt.

1. Yandex [internetforbindelse til forbrugere]

Yandex er det mest genkendelige russiske brand relateret til innovation. Dette firma beskæftiger sig med maskinlæring, neurale netværk og kunstig intelligens til at klare den mængde information, den modtager og producerer dagligt..

I den ene eller anden grad bruges AI i ethvert Yandex-projekt:

• Yandex.Translator oversætter takket være det neurale netværk tekster under hensyntagen til konteksten. Han betragter kildekoden fuldstændigt og ikke i dele, så han vælger synonymer mere præcist og udarbejder sætninger.

• “Alice” er en stemmeassistent, der uafhængigt lærer og tilpasser sig en person. Alice tager hensyn til hendes tidligere svar og får dermed erfaring. Udviklerne hævder, at hun forstår 89-95% af den menneskelige tale. For mennesker betragtes det som normen 96-98%. Alice kan fortælle en historie, spille spil og bare chatte med brugeren.
• Yandex.Weather lærte allerede i 2015 at forudsige vejret (i det mindste som virksomheden skrev i sin blog). Meteums unikke teknologi bruger maskinindlæring og klassiske vejrmodeller til at forudsige vejrpræcist i området og hjemmet.

• Yandex Trafikpropper indsamler data fra brugernes enheder, analyserer og forudsiger derefter trafikssituationen, udgør optimale ruter til ture.

• Korolev-algoritmen forbedrer søgeresultaterne ved at analysere semantikken på sider og tage hensyn til brugeradfærd. Millioner af mennesker fungerer som bedømmere. Søgningen kontrollerer ikke kun overholdelsen af ​​nøgleforespørgsler, men også betydningen af ​​indholdet.

2. Kognitiv geolog [olie og mineraler]

Det kognitive geologs intelligente system bruges af Gazprom Neft. Dets funktioner inkluderer aktieprognoser, risikovurdering og planlægning af udviklingsstrategier. For at øge nøjagtigheden af ​​analysen bruger den kognitive geolog ikke kun kildens geologiske oplysninger og udforskningsdata, men også selvlærende. Han akkumulerer erfaring, analyserer den og eliminerer mangler.

Kunstig intelligens hjælper Gazprom Neft med at undgå tab i de tidlige produktionsstadier, som næsten er umulige at løse i fremtiden.

3. ABBYY [Linguistics and Data Mining]

Dette russiske firma implementerer brugen af ​​kunstig intelligens på flere områder:

• Adaptiv dokumentgenkendelsesteknologi genkender sidelayout, adskiller tekst fra ikke-tekstindhold, bestemmer rollen som elementer som fodtekst og kontrollerer den logiske struktur.

• Tochka Bank bruger ABBYY smarte løsninger til at støtte kunder. Systemet arrangerer automatisk anmodningskoder ved at behandle et opkald eller en chat.

• Kunstig intelligens fra ABBYY giver VTB Bank mulighed for at betjene 25% flere kunder fra små og mellemstore virksomheder. Algoritmen segmenterer dokumenter, kontrollerer deres sammensætning, sammenligner data for applikationer, udsagn og referencer.

• Compero – en unik teknologi til forståelse af naturlige sprogtekster. Algoritmen analyserer semantik og syntaks, udtrækker begivenheder, forholdet mellem dem og genkender betydningen af ​​teksten.

4. Vision Labs [bank]

Denne opstart gør ansigtsgenkendelsesteknologi til erhvervskunder. Produkterne fokuserer på sikkerhedssystemer, videoovervågning, banker, den finansielle sektor og detailhandel. Virksomheden hævder selv, at deres system behandler billeder 200 gange hurtigere end konkurrentdesign. Ifølge MIT (Massachusetts Institute of Technology) er dette et af de tre bedste kommercielle ansigtsgenkendelsessystemer i verden..

De største russiske virksomheder bruger VisionLabs-produkter: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. Teknologipartnere er Intel, SAS, ABBYY. I 2016 blev en åben platform for udviklere af computersynssystemer lanceret sammen med Google og Facebook.

5. Hjemmeapp [ejendom]

Den russiske matematiker Alexei Igoshin har udviklet og implementeret brugen af ​​kunstig intelligens, som hjælper med at evaluere omkostningerne ved en lejlighed i Moskva. Her er, hvad et big data machine-analyse gør:

• analyserer annoncer fra CIAN, Avito og seks dusin andre platforme til salg af fast ejendom;

• fjerner falske annoncer fra udstedelsen;

• analyserer historien om lejepriser i et specifikt område i de senere år;

• studerer dynamikken i efterspørgslen;

• analyserer forholdet mellem udbud og efterspørgsel efter bestemte typer lejligheder eller boliger i et bestemt område.

HomeApp hjælper alle: købere – finde gode ejendomme til den bedste pris, sælgere – hurtigere til at gennemføre en transaktion, men ikke for at billigere. Systemets effektivitet øges på grund af det faktum, at som et resultat af analysen bestemmes målgruppen af ​​kunder. Hun modtager tilbud gennem målrettet annoncering på websteder, på sociale netværk og på selve annoncesiderne..

6. Rostelecom [ansættelse af personale]

I 2017 begyndte Rostelecom at rekruttere personale til at arbejde med kunstig intelligens. Systemet analyserer profiler af ansøgere til specifikke stillinger fra flere specialiserede ressourcer (Superjob, Headhunter, Avito) og evaluerer også sider på sociale netværk. Målet med AI er at finde kandidater, der kan arbejde på en bestemt stilling i mindst 6 måneder.

Først anvendte Rostelecom teknologi til at vælge operatører til callcentre. I denne retning har virksomheden en stor personaleomsætning. Maskineudvælgelse af kandidater hjalp markant med at reducere omkostningerne til interviews, registrering og afskedigelse af medarbejdere. JungleJobs (skaberen af ​​systemet) rapporterede, at så budgettet for søgning og ansættelse af personale faldt med 1,5-2 gange.

7. Avito [online rubrikannoncer]

Et af de største annoncesider i Rusland bruger kunstig intelligens til at give nøjagtige anbefalinger på sider, forbedre søgeresultaterne og fjerne falske applikationer. I den mobile applikation af tjenesten er der en funktion “Søg efter foto”. Systemet bruger computervision og vælger produkter med det mest lignende billede fra databasen.

8. Tesla [Automotive]

Denne elektriske køretøjsfabrikant designer og implementerer kunstig intelligens til kørsel af biler. Elon Musk hævder, at Hardware 3s digitale vision vil behandle op til 2.000 frames per sekund. Dette er virksomhedens eget produkt. Tesla brugte tidligere Nvidia Drive, udstyr, der var mindre effektivt (200 fps).

Elon Masks forudsigelser er fantastiske. Milliardær siger, at inden for 10 år vil kunstig intelligens overgå mennesker i sikkerhed og pålidelighed ved at køre en bil.

9. Amazon.com [e-handel]

Amazon er en af ​​pionererne i introduktionen af ​​kunstig intelligens i det virkelige liv. Virksomheden brugte AI til at vælge kandidater til arbejde tilbage i 2014. Det næste år blev det neurale netværk “fyret”, da det viste sig, at det foretrækkede mænd. Det er bemærkelsesværdigt, at dette ikke er en fejl fra designere, men en funktion, der erhverves gennem selvtræning. Systemet analyserede genoptaget af mennesker, der blev ansat i de sidste 10 år, og der var simpelthen flere mænd i denne samling.

Dette eksempel siger, at AI virkelig er i stand til at forenkle nogle opgaver. Det vigtigste er at bruge det korrekt, regelmæssigt kontrollere og rettidigt justere.

Her er et par flere Amazon-relaterede AI-projekter:

• Kiva. Amazon købte en virksomhed-producent af lagerrobotter for 775 millioner dollars og begyndte at fremstille dem for sig selv. Kiva reducerer transporttiden og hjælper virksomheder med at opbevare 50% flere varer på lager. Så de reducerede driftsudgifter med 20%. Det er planlagt at introducere robotter i stadierne af sortering og emballering.

• Alexa. Dette er en intelligent stemmeassistent fra Amazon. Nu er den tilgængelig på iOS, i Lexi-applikationen og i browser-grænsefladen. Systemets funktionalitet er begrænset til information om nyheder, vejr og online køb, men det vil naturligvis forbedres. For eksempel arbejder Amazon-udviklere på en algoritme, der ikke kun genkender tekst, men også dens følelsesmæssige farve..

• I Berlin og New York er der virksomhedsforskningsgrupper, der analyserer big data ved hjælp af kunstig intelligens. Teknologien er rettet mod at forudsige prisen på produkter og søgen efter markedsmønstre. Administrerende direktør for udviklingscentret i Amazon Tyskland siger, at denne software giver et scenario for kundeadfærd i de kommende sekunder og uger.

Jeff Bezos spiller en stor indsats på AI. Nu i sit forretningsimperium beskæftiger mere end 100 ingeniører, designere og forskere, der skaber “smarte” biler.

10. Netflix [underholdningstjenester]

Den største og en af ​​de mest succesrige streamingtjenester bruger kunstig intelligens til at anbefale de mest interessante serier og film til brugerne. Systemet er baseret på historien om personens synspunkter samt på andre menneskers vaner (publikum er opdelt efter alder, geografi, vaner og udgifter).

Netflix kommunikerer delvist med AI mere frit og ikke-traditionelt. Så i 2016 optrådte en kortfilm oprettet specifikt til AI i kataloget over film. Filmen er lavet til at teste de codecs, der bruges til at kryptere og dekryptere videostrømmen. De tjekker også kvaliteten af ​​udsendelser i 4K.

Virksomhedens andet projekt er ”The Other Side of the Wind”. Dette er en film af Orson Welles, der blev optaget i 1970’erne, men gennemgik ikke alle stadier i redigering i løbet af instruktøren. Et AI-baseret system udførte redigeringen allerede i dag, og ifølge udviklerne forbedrede billedkvaliteten markant (op til 4K).

Lignende artikler

• Hvad er big data, og hvad er det til?

  Big data Big data er den retning, som alle taler om, men få mennesker ved det godt. E-handelsgiganter, industrielle…

• Hvorfor kunstig intelligens skræmmer os

  Hvorfor skræmmer kunstig intelligens os, når mennesker ser teknologi, der opfører sig som mennesker og computere, der behandler…

• Hvordan blockchain-teknologi vil ændre verden og bymiljø

  Alexander Borodich – russisk seriel iværksætter, ventureinvestor – 95 startups i porteføljen, en af ​​de første specialister inden for innovation og…