Big data
Big data er den retning, alle taler om, men de færreste kender dem godt. E-handelsgiganter, industrivirksomheder og informationsselskaber investerer milliarder i denne teknologi. Hvad er Big Data, hvilke udsigter tilbyder de, og hvor bruges de?
Hvad er Big Data?
Big data er et moderne teknologisk område relateret til behandling af store mængder data, der konstant vokser. Big Data er selve informationen, metoderne til behandling og analyse. De udsigter, Big Data kan medføre, er interessante for erhvervslivet, marketing, videnskab og staten.
Først og fremmest er big data stadig information. Så stor, at det er svært for hende at bruge konventionelle softwareværktøjer. Det kan struktureres (behandles) og ustruktureres (fragmenteret). Her er nogle eksempler på det:
• Data fra seismologiske stationer over hele Jorden.
• Facebook-brugerkontodatabase.
• Geografisk placering af alle fotos, der er sendt i dag på Instagram.
• Mobiloperatørs databaser.
Big Data udvikler sine egne algoritmer, softwareværktøjer og endda maskiner. For at komme med et middel til behandling af konstant voksende information er det nødvendigt at skabe nye, innovative løsninger. Derfor er big data blevet et separat område inden for det teknologiske område..
VVV – tegn på Big Data
For at reducere fuzziness ved Big Data-definitioner er der udviklet funktioner, som de skal svare til. Det hele starter med bogstavet V, så systemet kaldes VVV:
• Lydstyrke – lydstyrke. Vi måler mængden af information.
• Hastighed – hastighed. Mængden af information er ikke statisk – den stiger konstant, og behandlingsværktøjer bør tage dette i betragtning.
• Variation – mangfoldighed. Oplysninger kræves ikke for at have et format. Det kan være ustruktureret, delvist eller fuldt struktureret..
Til disse tre principper, med udviklingen af industrien, tilføjes yderligere V.’er, for eksempel ægthed – pålidelighed, værdi – værdi eller levedygtighed – vitalitet.
Men de første tre er nok til at forstå: big data er målbar, inkrementel og heterogen.
Hvad big data er til
Hovedmålet med at arbejde med big data er at bremse dem (analysere) og styre dem. Mennesket har lært at producere og udtrække enorme mængder information, men der er stadig problemer med dets ledelse..
Lige nu hjælper big data med at løse sådanne problemer:
• stigning i arbejdskraftens produktivitet
• nøjagtig reklame- og salgsoptimering;
• prognosesituationer på indenlandske og globale markeder;
• forbedring af varer og tjenester;
• forbedring af logistik;
• kundemålretning i høj kvalitet inden for enhver virksomhed.
Big data gør tjenester mere praktisk og rentable for både sælgere og købere. Virksomheder kan finde ud af, hvilke produkter der er mere populære, hvordan man udarbejder en prispolitik, hvornår er det bedste tidspunkt for salg, hvordan man optimerer produktionsressourcerne for at gøre det mere effektivt. På grund af dette får kunderne det nøjagtige tilbud “uden vand”.
Kilde: lifehacker.ru
Hvor der bruges flere data
• Sky lagring. Opbevaring af alt på lokale computere, diske og servere er ubelejligt og dyrt. Store cloud-datacentre bliver en pålidelig måde at gemme information tilgængelig til enhver tid..
• Blockchain. Revolutionerende teknologi, der ryster verden i de senere år, forenkler transaktioner, gør dem sikrere og vigtigst af alt klarer behandlingsoperationer mellem et stort antal modparter på grund af dens matematiske algoritme.
• Self catering. Robotisering og industriel automatisering reducerer omkostningerne ved at drive forretning og reducere omkostningerne ved varer eller tjenester.
• Kunstig intelligens og dyb læring. Efterligning af hjernetænkning hjælper med at gøre lydhøre systemer effektive inden for videnskab og forretning..
Disse områder oprettes og skrider frem gennem dataindsamling og analyse. Pionerer inden for en sådan udvikling er: søgemaskiner, mobiloperatører, online-handelsgiganter, banker.
Big Data vil være en integreret del af Industry 4.0 og Internet of Things, når komplekse systemer fra et stort antal enheder fungerer som en helhed. Her er enkle, ikke længere futuristiske eksempler på dette:
• Selve det automatiserede anlæg ændrer produktlinien med fokus på analyse af efterspørgsel, udbud, omkostninger og markedssituation.
• Smart hjem giver anbefalinger om, hvordan man klæder sig efter vejret, og hvilken rute der er den hurtigste at komme på arbejde om morgenen.
• Virksomheden analyserer produktions- og distributionskanaler under hensyntagen til ændringer i den reelle markedssituation.
• Trafiksikkerheden forbedres ved at indsamle data om kørestil og krænkelser af individuelle chauffører samt deres bils tilstand.
Hvem bruger big data
Industriens største fremskridt er i USA og Europa. Her er de største udenlandske virksomheder og afdelinger, der bruger Big Data:
• HSBC forbedrer sikkerhedskortet til plastikkortkunder. Virksomheden hævder, at det har 10 gange forbedret anerkendelse af falske transaktioner og 3 gange forbedret beskyttelse mod svig generelt.
• Watsons supercomputer, udviklet af IBM, analyserer finansielle transaktioner i realtid. Dette reducerer hyppigheden af falske alarmer i sikkerhedssystemet med 50% og identificerer 15% mere svigagtige aktiviteter..
• Procter&Gamble udfører markedsundersøgelser ved hjælp af Big Data, mere præcist forudsigelse af kundernes ønsker og behov for nyt produkt.
• Det tyske arbejdsministerium opnår en målrettet udgift af midler ved at analysere big data, når de behandler ansøgninger om ydelser. Dette hjælper med at sende penge til dem, der virkelig har brug for det (det viste sig, at 20% af fordelene blev udbetalt uhensigtsmæssigt). Ministeriet hævder, at Big Data-værktøjer skærer omkostningerne med 10 milliarder euro.
Blandt russiske virksomheder er det værd at bemærke følgende:
• Yandex. Dette er et selskab, der kører en af de mest populære søgemaskiner og fremstiller digitale produkter til næsten alle livsområder. For Yandex er Big Data ikke en innovation, men en pligt dikteret af ens egne behov. Virksomheden kører algoritmer til reklamemålretning, trafikprognoser, optimering af søgemaskiner, musikanbefalinger, spamfiltrering.
• Megafon. Telekommunikationsgiganten gjorde opmærksom på big data for omkring fem år siden. Arbejdet med geoanalytik førte til oprettelsen af nøglefærdige løsninger til analyse af passagertrafik. På dette område har Megafon et partnerskab med Russian Railways.
• Beeline. Denne mobiloperatør analyserer informationsgrupper for at bekæmpe spam og svig, optimere produktlinien, forudsige kundeproblemer Det vides, at selskabet samarbejder med banker – operatøren hjælper anonymt med at evaluere abonnenternes kreditværdighed.
• Sberbank. I den største bank i Rusland analyseres superarrays for at optimere omkostningerne, styre risikoen korrekt, bekæmpe svig og beregne bonusser og bonusser for medarbejderne. Lignende opgaver med Big Data løses af konkurrenter: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
Både i udlandet og i Rusland bruger organisationer hovedsageligt tredjepartsudviklinger og skaber ikke værktøjer til Big Data selv. På dette område er teknologierne Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal populære.
Lignende artikler
-
Livsforenklende teknologier Jakten på bekvemmelighed og effektivitet er den vigtigste inspirationskilde for opfindere. Når alt kommer til alt er folk fascineret af teknologi,…
-
Hvad cryptocurrency at købe – de 7 bedste cryptocurrencies at købe
Cryptocururrency forlader ikke verdensøkonomien, men fortsætter med at udvikle sig. Og der er stadig muligheden for at tjene en masse penge ved at investere i…
-
Digitaliseringen af erhvervslivet og økonomien er endnu ikke gået ind i den aktive fase. Men hvert år ser vi flere og flere ændringer i retning af automatisering, robotik og…
Big data henviser til store mængder data, som indsamles, opbevares og analyseres for at opnå indsigt og træffe informerede beslutninger. Det omhandler behandlingen af massive datamængder med det formål at identificere mønstre, trends og sammenhænge. Big data har en bred anvendelse, især inden for virksomheder, forskning og samfundsvidenskaberne. Det kan bruges til at forstå forbrugeradfærd, optimere produktionsprocesser, forudsige trends og støtte beslutningstagning på tværs af sektorer. Har du erfaring med big data, eller er du interesseret i at lære mere om det?
Hvad er big data, og hvad er det egentlig brugt til? Jeg har hørt om det, men forstår ikke helt konceptet. Kan du forklare det lidt nærmere? Tusind tak!