Kunstig intelligens fremtid

Kunstig intelligens er ophørt med at være science fiction og træder nu grundigt ind i vores liv. Forskere, der arbejder med teknologien, får den til at handle mere og mere som en rigtig hjerne. Computere genkender ansigter, forudsiger trafikforhold, advarer om sundhedsmæssige problemer.
Men på trods af at vi ser imponerende projekter, der beviser, at AI-integration gør livet mere praktisk og sikrere, er fremtiden for kunstig intelligens foran. Ingeniører mener, at det nuværende niveau af brug af AI ikke engang afspejler sit fulde potentiale, og industrien er i sin spædbarn.

1. Automatiseret transport

Vi er vidner til fremkomsten af ​​automatisk kørsel. Ja, sikkerhed kræver stadig en person i kabinen, men industrien vokser og udvikler sig yderligere. Men teori og praksis viser, at ubemandede køretøjer har mange muligheder – roboten begår fejl mindre ofte end mennesker, hvilket betyder, at dens kørsel er mere praktisk. Fremtiden for kunstig intelligens er primært forbundet med køretøjer, der kører på autopilot.

Google var banebrydende inden for branchen, hvis dedikerede opdeling mislykkede robotmaskinens opgave i 2005. Fem år senere skabte de samme udviklere Waymo og prøvede igen – ting gik godt, og interessen for disse teknologier fejede hele verden.

I løbet af de sidste 10 år har alle større bil- og teknologibilleder været aktive i ubemandet bilindustri:

• BMW formåede at gøre et stort gennembrud takket være lanceringen af ​​i3- og i8-hybridmodellerne i 2013-2014.

• Tesla promoverer to teknologiske produkter på én gang i ét: Ud over konventionelle Tesla-elbiler præsenterede Musk i begyndelsen af ​​2018 en selvkørende lastbil Tesla Semi.

• Nissan udvikler ubemandede køretøjer i forbindelse med Renault med store forventninger til Leaf-elbiler.

• Yandex.Taxi bruger droner i Skolkovo og annoncerede for nylig lanceringen af ​​den første sådan taxa i Europa.

• Kamaz hænger ikke bag tendensen og designer sammen med Cognitive Technologies sin smarte lastbil baseret på Kamaz 5350.

Biler er ikke den eneste transportform, som robotisering ændrer, men en af ​​de vanskeligste. Der er ubemandede tog, der kører på og under jorden. I de kommende år planlægger de at lancere dem i Moskva-metroen. Tog er endnu lettere at “få venner” med hinanden. Deres transportnet fungerer efter planen og har få trafikdeltagere.

2. Cyborgs

Forskere mener, at folk i fremtiden vil bruge computere og robotanordninger til at bevare og forbedre kroppens og hjernens evner. Nogle design frigives for komfort, mens andre giver vigtige funktioner tilbage. For eksempel bioniske proteser til mennesker med amputerede lemmer.

På dette område er kunstig intelligens ansvarlig for at hjælpe hjernen og enhederne med at forstå hinanden. Det konverterer indgående signaler, transmitterer information om lemmernes placering i rummet og miljøtilstanden.

• University of Newcastle har lavet et ekstra modul til manuelle proteser udstyret med et kamera. Han “undersøger” objektet foran sig og hjælper ham med at gribe det sværere og mere bekvemt..

• Bioprostetikledere – Ossur fra Island skabte uafhængige robotproteser, der undersøger miljøet, gætter menneskelige handlinger og tilpasser sig deres opførsel.

• Dustin Tyler-gruppen fra Cleveland udvikler palme-proteser for at gøre brugeroplevelsen genstande og overflader til ægte.

3. Farligt og ikke kun arbejde

Robotter arbejder allerede på steder med øget fare, for eksempel, modvirker bomber. Det er sandt, at dette ikke er rigtige robotter, men ubemandede køretøjer, der skal kontrolleres fjernt. Fremtiden for kunstig intelligens indebærer, at de vil træffe beslutninger på egen hånd og handle uafhængigt.

Men det er værd at forstå, at delvis autonomi ikke er kritisk for planter nu, hvis robotter arbejder under normale forhold og ved, hvordan de skal opføre sig, når de krænkes. For ingeniører, der skaber sådanne innovationer, er dette en teknisk udfordring, ikke en futuristisk udfordring..

Industrielle robotter med forskellige grader af uafhængighed arbejder i fødevareindustrien, bil- og maskinbygning, servicesektoren og logistik. For eksempel introducerede Amazon en ny måde at levere varer til kunder inden for 30 minutter efter Amazon Prime Air ved hjælp af automatiserede quadcopters..

Et separat område er ved at udvikle ekstrem robotik. Dette er enheder eller komplekser, der arbejder, hvor arbejde for en person er farligt eller umuligt: ​​i minerydding, militær rekognosering, undersøisk undersøisk, rumoperationer, minedrift og rekognosering, redningsoperationer under naturkatastrofer.

4. Klima og miljø

En af fremtidens teknologier, der bruger AI, er klimamodellering. Mennesket har været engageret i vejrprognoser i mere end et årti, men supercomputere, big data og neurale netværk er netop nået niveauet for dybt arbejde med dette materiale.

Forskere planlægger at kombinere forskellige matematiske modeller ved hjælp af AI og “fodre” reelle data til systemet. Dette vil øge nøjagtigheden af ​​prognoser og udvide mulighederne. For eksempel kan du se et billede af klimaændringer på den europæiske kyst af Atlanterhavet i flere år fremover..

En dyb forståelse af klima rejser også sikkerhedsmæssige bekymringer. Kunstig intelligens vil hjælpe med at forberede sig på indtræden af ​​en ekstrem storm, flerdages regn eller tsunamier.

For at beskytte miljøet med kunstig intelligens findes der også teknologier. webstedet Globalt fiskeriur viser fiskeriaktiviteter på planeten online og derved hjælper med at fange krybskytter. Lignende projekt Globalt skovur demonstrerer afskovningsaktivitet.

5. Kommunikation og venskab

Moderne robotter er ikke i stand til at opleve følelser. Ingeniører siger, at vi ikke snart vil være i stand til at opnå reel forståelse mellem mand og maskine. Men allerede nu er nogle mennesker ret gode til at afkode følelser, og fremtiden for kunstig intelligens vil bestemt styrke tendensen..

Så i 2015 blev en cirkulation af 1.000 peber-sociale robotter solgt i Japan på et minut. Pepper er i stand til at støtte en enkel samtale. Hvis en person smilede, vil han forstå, at han har det sjovt. Hvis han rynkede panden, ville Pepper indse, at noget generede ham. Denne robot kender følelser som glæde, overraskelse, vrede, tvivl og tristhed. Den analyserer en persons ansigtsudtryk, kropssprog og ord.

På Nanyang (Singapore) University of Technology kan du møde Nadine, hvis udseende kun giver dig mulighed for at forstå tæt på, at det er en robot. Nadine genkender ansigter og følelser, opretholder en samtale, skaber uafhængigt foreninger til kommunikation, men har svært ved at forstå accenter og kontrollerer ikke hendes hænder godt.

Kunstig intelligens er nødvendig for, at sociale robotter kan tilpasse sig brugeren og træffe beslutninger i usædvanlige eller nødsituationer. Så miniatyr Kirobo Mini fra Toyota overvåger førerens følelser og lader dig ikke kede dig eller falde i søvn, mens du kører, og tilbyder musik, der passer til dit humør.

6. Hjælp i alderdom

For mange ældre mennesker kræver hverdagen – hjælp fra kære. Assistentrobotter i dette tilfælde er nødvendige og kan erstatte plejere.

Et berømt eksempel på en robot til pleje af syge og ældre er den japanske Robear. Hans vigtigste opgave er at hjælpe med at bevæge sig. Han er i stand til at løfte og bære folk forsigtigt. For “ømhed” ved berøring er den meget følsomme Smart Rubber-sensor.

Indtil videre er assistentroboterne langt fra perfekte. Men de funktioner, der er tildelt dem, de er klar til at udføre upåklageligt. De bliver ikke trætte, bliver ikke distraherede og afviger ikke fra reglerne. Måske er manglen på følelser i denne forstand endda en fordel.

Lignende artikler

• Hvorfor kunstig intelligens skræmmer os

  Hvorfor skræmmer kunstig intelligens os, når mennesker ser teknologi, der opfører sig som mennesker og computere, der behandler…

• Fremtidens erhverv – Hvilke specialiteter er relevante i morgen?

  Den hurtige udvikling af teknologiske fremskridt skaber forudsætningerne for erhververnes forsvinden og skaber samtidig behovet for nye specialister,…

• Fremtidens lovende erhverv – Top 25

  At finde ud af kunstneren af ​​en sang gennem Shazam, at foretage et videoopkald via Skype, at købe produkter uden at gå i butikken er almindeligt i vores hverdag. teknologier…